近日，中国煤科重庆研究院具有图像识别功能的KJ526(A)煤矿图像监视系统在国内率先取得安全标志证书，从而实现煤矿视频图像从“看得见”向“看得懂”转变，引领煤矿图像识别向精准化、规范化、智能化方向发展。
重庆研究院突破煤矿井下隐患目标快速检测、轨迹跟踪、三维测量、深度学习模型在煤矿应用场景的优化等共性技术难题，研制了系列矿用视频采集分析装备，构建了煤矿云边端AI视频监控系统，实现了多种典型场景图像的自动识别、报警及联动控制。在全国率先形成齐备的视频采集分析装备系列，均已取得安全标志证书，可满足煤矿主要识别场景应用需求，这些装备主要包含：（1）用于中低速场景识别的KBA12S(A)矿用本安型图像处理摄像仪；（2）用于高速场景（如皮带运输等）识别的KBA12S(B)矿用本安型图像处理摄像仪；（3）用于全屏温度识别的KBA12R矿用本安型热成像摄像仪；（4）用于煤流深度测量的KBA12D矿用本安型摄像仪；（5）用于辅助煤流量检测的FJF12矿用本安型激光发射器；（6）用于单路图像识别的YHS12矿用本安型图像识别仪；（7）用于多路图像识别的YJS660矿用隔爆兼本安型图像识别仪；（8）用于撕裂检测的YZS12(SL)矿用本安型输送带纵向撕裂图像识别仪。
由上述装备及算法组成的KJ526(A)煤矿图像监视系统，能准确识别综采工作面、掘进工作面、皮带运输、辅助运输、行车不行人、区域限员、人员行为监管、钻场监钻、电子封条、车场、选煤厂等典型应用中40余种场景，图像识别检测率≥90%，误检率≤5%。
KJ526(A)煤矿图像监视系统采用云边端架构，具备摄像仪前端分析、识别仪边缘计算、AI平台云端判识功能，实现视频从“看得见”到“看得懂”的转变；新场景模型算法小样本训练、一键快速部署，解决了井下隐患样本少导致识别准确率低、模型更新繁琐的问题；高清、高速、三维摄像分析抓拍，前端语音报警联动控制，有效震慑违章、防范事故、保障安全、助力监管监察。
该系统已在全国100余座煤矿推广应用，为煤矿生产过程安全监管、高效生产提供了技术保障，提升了煤炭企业安全管理智能化水平和应急处置能力。